Soft-OR

分类: 基础理论

Soft-OR

定义

一种概率聚合运算，类似概率论中多个独立事件”至少一个发生”的概率，用于将多个敏感度分数聚合为单一分数

数学形式

Soft-OR({Pi})=1−∏i(1−Pi)\text{Soft-OR}(\{\mathcal{P}_i\}) = 1 - \prod_i (1 - \mathcal{P}_i)

核心要点

当任一 Pi\mathcal{P}_i 接近 1 时，结果接近 1（“只要有一个高度敏感，整体即敏感”）

当所有 Pi\mathcal{P}_i 都接近 0 时，结果接近 0

与简单平均相比，Soft-OR 不会因为多数组件不敏感而稀释少数关键组件的高敏感信号

要求输入在 (0,1)(0,1) 范围内（通常搭配 Sigmoid 归一化使用）

代表工作

NSDS: 使用 Soft-OR 聚合层内多个组件的敏感度分数以及融合 NV 和 SE 两个维度

相关概念

MAD-Sigmoid

Softmax