COCO

分类: 数据集与评估

COCO

定义

COCO (Common Objects in Context) 是计算机视觉领域最广泛使用的多任务基准数据集，涵盖目标检测、实例分割、关键点检测、图像描述等任务。

核心要点

包含 33 万+ 图像，80 个物体类别

250 万+ 实例级标注

提供 detection、segmentation、keypoints、captions 等多任务标注

是几乎所有视觉模型的标准评估集

相关概念

ImageNet — 分类任务的标准数据集