HQQ 分类: 量化与低秩HQQ 定义 一种无需校准数据的后训练量化方法，通过半二次分裂（Half-Quadratic Splitting）优化量化参数，实现快速且高质量的权重量化 核心要点 将量化问题分解为两个交替优化的子问题，避免对校准数据的依赖 支持多种比特宽度（2-bit, 3-bit, 4-bit） 计算效率高，适合大模型的快速量化部署 作为 PTQ 后端，可与上层精度分配策略（如 NSDS）正交组合 代表工作 NSDS: 使用 HQQ 作为默认量化后端 相关概念 PTQ GPTQ 混合精度 标量量化