CIFAR-100
分类: 数据集与评估
CIFAR-100
定义
CIFAR-10 的扩展版本，包含 100 个细粒度类别共 60,000 张 32x32 彩色图像
核心要点
训练集 50,000 张，测试集 10,000 张
100 个细粒度类别，每类 600 张图像
100 个类别归属于 20 个超类（coarse label）
比 CIFAR-10 更具挑战性，常用于评估模型的细粒度分类能力
图像分辨率同为 32x32
代表工作
GNAP: 在 CIFAR-100 上以 179.9k 参数达到 66.6% 准确率