PSAQ 分类: 量化与低秩PSAQ 定义 一种 data-free 的后训练量化方法，利用 BN 层统计信息生成合成数据来校准量化参数 核心要点 不需要原始训练数据，通过 BN 层的 running mean/var 反向生成合成输入 合成数据用于校准量化后模型的激活值分布，减少量化误差 属于 Data-Free 量化的代表性方法，适用于数据隐私受限的部署场景 代表工作 PSAQ-ViT (Li et al., 2022): 将 PSAQ 思路拓展到 Vision Transformer 相关概念 PTQ GPTQ DFMC