TimeKAN

分类: 网络架构

TimeKAN

定义

将 Kolmogorov-Arnold Network (KAN) 应用于时间序列预测的模型,用可学习的单变量函数替代固定激活函数

核心要点

基于 KAN 架构:边上放置可学习函数(B-spline),节点仅做求和

相比 MLP 有更好的可解释性和函数逼近能力

适用于时间序列的非线性模式捕获

代表工作

基于 KAN (Liu et al., 2024) 的时间序列适配

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