SparseTSF
分类: 网络架构
SparseTSF
定义
利用跨周期稀疏预测策略的轻量级时间序列预测模型，仅用极少参数实现长期预测
核心要点
Cross-Period Sparse Forecasting：将序列按周期折叠后，只预测周期内每个位置的变化趋势
参数量极小（约 1K），远少于 PatchTST 等 Transformer 方法
通过下采样实现多周期聚合
代表工作
Lin et al., “SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters” (ICML 2024)