ResNet18
分类: 网络架构
ResNet18
定义
18 层残差网络，使用 BasicBlock（两层 3×3 卷积 + 跳跃连接），轻量级 ResNet 变体
核心要点
包含 4 组残差层，每组 2 个 BasicBlock，参数量约 11.7M
常用于基准测试、迁移学习、以及计算资源受限的场景
在 ImageNet 上 Top-1 约 69.8%，作为轻量 baseline 广泛使用
代表工作
He et al. (2016): Deep Residual Learning for Image Recognition