焦点频率损失

分类: 深度学习基础

定义

在傅里叶域通过 2D FFT 约束重建信号与目标信号频谱一致性的损失函数，解决空间域 MSE 损失导致的高频欠拟合问题

\mathcal{L}_{freq} = \|\text{FFT}(\hat{\mathbf{w}}) - \text{FFT}(\mathbf{w})\|_2^2

最初在图像重建任务中提出，用于解决高频周期性模式缺失问题

与 MSE 损失互补：MSE 优化空间域逐点误差，频率损失优化频谱域全局一致性

在 Big2Small 中与 MSE 和梯度损失组合，显著提升权重重建 PSNR

Focal Frequency Loss (Jiang et al.): 原始论文

Big2Small: 将频率损失引入模型权重重建场景