形态学操作

分类: 深度学习基础

定义

基于集合论的图像处理技术，通过结构元素对图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，用于处理图像形状和连通性

膨胀 (Dilation, $\oplus$ ): 扩大前景区域，填充小孔洞

腐蚀 (Erosion, $\ominus$ ): 缩小前景区域，去除小噪点

开运算 (Opening): 先腐蚀后膨胀，去除小突出

闭运算 (Closing): 先膨胀后腐蚀，填充小间隙、增强连通性

常用于二值图像预处理、分割后处理、特征区域连通性增强

VLA-IAP: 使用形态学闭合增强运动先验区域的空间连通性