多数投票 分类: 深度学习基础多数投票 定义 一种聚合多个决策源的简单策略：对每个候选选项统计支持票数，选择得票最多的候选作为最终决策 数学形式 ck=∑t∈Tzk(t),selected=argtopK{ck}c_k = \sum_{t \in T} z_k^{(t)}, \quad \text{selected} = \arg\text{top}_K \{c_k\}ck=t∈T∑zk(t),selected=argtopK{ck} 核心要点 鲁棒性强：对单个决策源的噪声不敏感 在 ensemble 学习中广泛使用（如 Random Forest、多模型投票） DieT 中用于聚合跨任务的维度重要性判断，将多个任务的二值选择器合并为全局 mask 代表工作 DieT: 核心聚合机制，7 个任务各自投票决定哪些维度不重要 相关概念 结构化剪枝